2019-07-11     |  厚客CRM  

当前，全球正处于以信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革中，以大数据、互联网为代表的信息技术，创新与迭代速度不断加快，并与制造技术、新能源技术，呈现出加速交叉融合的趋势，对人类的生产生活以及生产力发展，产生了持续而巨大的推动作用，我们正在进入一个“无处不在、万物互联、虚实结合、智能计算、开放共享”的新时代。数字化在改变人类生活和人类社会的同时，也在改变着企业。企业里面的商业关系，诸如客户、供应商、员工之间以及核心的业务流程都是通过数字化的信息系统进行连接和沟通；核心的企业资产例如智力成果、财务和人力资源也是以数字化信息系统的方式进行管理和运作；企业通过数字化技术对外部环境进行感知和反应，使得其反应速度也越来越快，从而能够在竞争激烈、变化无常的市场环境中生存并保持持续的竞争实力。

对于日益激烈的市场竞争，客户资源已经成为企业的核心资源，为了给客户提供更加便捷的服务，同时更高效的发展和维护客户，企业迫切需要整合和共享客户资源，为客户提供一站式便捷销售服务，最大化客户价值，同时降低各渠道分别管理和开发客户的高额成本。目前分散在CRM系统中保存了海量的客户相关数据，而大数据技术的优势正是可以充分整合和挖掘这些数据，为多家销售类企业的客户管理的相关决策提供高效精准的数据支持。这样，企业迫切需要引入大数据、实时分析技术打造一套统一的客户服务层大数据分析应用平台，为客户服务、产品营销和销售业务提供集中、高效的数据分析和智能决策服务，加速信息与业务融合，通过深度分析实现客户数据价值最大化。

厚客CRM将客户大数据应用的功能需求从公司获客、客户洞察、客户经营、精准营销四个维度提炼归纳为八个需求：获取外部市场信息、挖掘有价值的潜在客户、全面梳理客户信息、客户全生命周期管理、全面分析客户价值、预测客户未来行为和风险、分析潜在需求并开展精准营销以及评估和预测营销效果。大型销售类公司旗下的各家销售子公司都希望可以利用整个集团共享和整合的客户数据，同时引入更多外部市场的数据作为补充，帮助各家从中挖掘对自己有价值的新客户；希望通过掌握客户在全集团各个板块的采购数据，更为全面的了解和经营客户，对于几家可共同经营的客户，可以通过数据分析为其提供个性化交叉推荐方案。供、产、存、销四大方面是制造企业的重要价值流程和管理重点，销售环节的大数据应用促进数据在企业内部流动，推动企业向数字驱动型转变、推动销售变革。大数据下的CRM应用功能架构设计应围绕企业市场营销与销售管理的两大管理核心：优质的客户体验与卓越的运营管理。优质的客户体验是营销管理的目标，在卓越的运营确保客户体验的前提下，降低成本，提升效率。

基于CRM系统的大数据分析应用平台，为企业提供各类客户分析模型的可视化结果展示和多维查询分析界面，充分证实了技术的可行性，而其实际应用效果也正随着数据应用的深入不断突显，支持开展高效科学的市场开拓和客户营销活动，可以有效提升市场营销能力、管理能力、服务能力，获得管理效益、社会效益和经济效益。