2019-03-03     |  厚客CRM  

CRM正在兴起的一种旨在健全、改善企业与客户之间关系的新型管理系统，是一种把客户信息转换成良好关系的可重复性过程，该技术是以数据转换和图形显示的先进技术来体现的。客户关系管理的重要性，早已不言而喻。企业要想长期发展，必须要对客户进行统筹管理，拥有良好的客户关系，企业的发展才能芝麻开花节节高。详细的客户信息，而并非仅仅是有关交易和财务支付的原始数据，是成功企业赢得和留住赢利性客户的根本。将原始数据转化为可操作的有效信息，对于营造一种有突破性的共同业务决策环境是十分必要的。凡是经过分析处理且能够“被理解”的知识，都有助于我们在营销、销售、服务、行政管理、资源管理以及各层次的决策和计划上做出明智的选择。具体所需的技术有：

1. 数据挖掘技术

数据挖掘是指从数据库中提取并提供那些原先无法获得的新知识，用来指导实际决策。它从数据中提取并显示可行的、隐藏的和新颖实用的信息过程。这里，“过程” 指数据控制不仅是一种技术或算法，也是一系列相关的步骤。“提取”指为了发现隐藏的信息所付出的努力(通常指分析过程；不过数据挖掘也可用来确认已知的或不确定的信息。“显示”指按格式(如报表、模型)或规则来输出找到的信息。“可行的”指可以对信息做出决策或采取措施。“ 隐藏的” 指信息可以潜藏得很深(或至少不容易理解)，但可以通过各种数据挖掘技术来推导或发现它们。“ 新颖实用的” 指信息是新颖的或实用的。“信息” 与“数据” 的不同之处在于：信息融合了某种或多种形式的知识，为数据赋予了含义。为了最大限度地提高知识发现的机会，数据应经过细分，这样确保在汇总的过程中，不会丢失潜在的信息。数据挖掘的作用:将数据转换成信息和知识，以便做出正确的决策；提供将知识应用到操作系统中的机制，以便采取正确的行动。

2. 数据仓库技术

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，它与传统的数据库目标有较大的不同。关于数据仓库技术，我们要注意以下几个方面:

1) 面向主题是与传统的面向应用相对应的。每个主题对应于一个宏观的分析领域。

2) 数据仓库是集成的，在数据进入数据仓库之前，必然要经过加工与集成。它是数据仓库建设中最关键、最复杂的一步。它先统一原始数据中所有矛盾之处，还将原原始数据结构作一个从面向应用到面向主题的大转变。

3) 数据仓库是稳定的，它反映的是历史数据的内容，而不是处理联机数据。因而，数据经集成进入数据仓库后是极少或根本不更新的。

4) 数据仓库具有时间差异的，因数据仓库内的数据时限要远远长于操作型环境中的数据时限;数据仓库中的数据均是历史数据，而操作型环境中包含当前数据。此外，当然要用到数据库技术。

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